LLM聊天质量评估-介绍

LLM evaluation allows engineers, QAs, and PMs to:

  • Prevent regressions – Catch breaking changes before they reach production
  • Optimize performance – Find the best prompts, models, and parameters for your use case
  • Build confidence – Get data-driven insights into your AI application’s quality
  • Save time – Automate manual testing with 40+ pre-built evaluation metrics
  • Enable iteration – Compare different versions of your AI system objectively
  • Quality assurance – Ensure consistent performance across different inputs and scenarios

More details https://www.confident-ai.com/docs

A new AI LLM world (A fresh perspective) !

普及:AI Agent介绍、与大模型的区别

什么是AI Agent(代理)

  1. Agent是基于生成式AI模型的应用程序,能够通过观察世界并使用工具来执行任务,目标是自主完成任务,减少人为干预。
  2. Agent的核心架构包括模型(Model)、工具(Tools)和编排层(Orchestration Layer)。模型负责决策,工具用于与外部世界交互,编排层则管理信息处理、推理和决策的循环。

Agent与模型的区别

  1. 模型的知识仅限于其训练数据,而Agent通过工具扩展了其知识范围,能够访问实时信息和执行复杂任务。
  2. Agent具有会话历史管理能力,支持多轮推理和决策,而模型通常是单次推理。

工具(Tools)

  1. 工具是Agent与外部世界交互的桥梁,常见的工具类型包括扩展(Extensions)、函数(Functions)和数据存储(Data Stores)。
  2. 扩展(Extensions)允许Agent与API无缝交互,函数(Functions)则允许开发者在客户端执行API调用,数据存储(Data Stores)为Agent提供动态的、实时的数据访问。

认知架构(Cognitive Architecture)

  1. Agent通过认知架构进行推理、规划和决策。常见的推理框架包括ReAct、Chain-of-Thought(CoT)和Tree-of-Thoughts(ToT)。
  2. 这些框架帮助Agent在复杂任务中进行多步推理和决策。

增强模型性能的针对性学习

  1. 通过上下文学习(In-context Learning)、基于检索的上下文学习(Retrieval-based In-context Learning)和微调(Fine-tuning)等方法,模型可以更好地选择和使用工具。
  2. 这些方法帮助模型在特定任务中表现得更加精准和高效。

茄智AI-打通企业落地大模型应用最后一公里。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vdiQmnepyUeA3rJvS7rgGw

茄智AI:用聊天取代点击,让交互更简单(LUI)

在数字化时代,我们每天都在和各种软件、应用打交道。无论是办公、学习还是生活,图形用户界面(GUI)已经成为了我们与机器交互的主要方式。但你是否也有过这样的烦恼:  

  • 找一个功能,需要点好几层菜单,甚至忘了它藏在哪儿;  
  • 操作复杂,学习成本高,新用户上手困难;
  • 界面设计繁琐,跳来跳去,效率低下。  

这些问题,正是传统GUI的局限性。而现在,茄智AI带来了一种全新的交互方式——LUI(自然语言用户界面),用聊天取代点击,让交互变得更简单、更自然。


什么是LUI?

LUI,全称是自然语言用户界面(Language User Interface),它的核心是通过自然语言(语音或文字)与机器交互。你不需要记住功能的位置,也不需要点来点去,只需要像和朋友聊天一样,告诉茄智AI你的需求,它就能帮你完成。

举个例子:  

  • 传统GUI:点击“文件”菜单 → 选择“打开” → 找到目标文件 → 点击“确定”。  
  • LUI:直接对茄智AI说:“帮我打开上周的项目报告。” 

是不是简单多了?

详细阅读请查看:https://mp.weixin.qq.com/s/SRPAl8Z-SU-xVT_FOsodbQ

寻找 前端开发工程师

IT/5k-10k/经验不限/本科及以上/成都/5-10K

职位描述:

职位职责:

  1. 负责公司网站、移动端、小程序等前端页面的开发、维护和优化工作;
  2. 参与产品需求的分析,根据需求文档进行前端的系统设计,并完成前端页面的开发工作;
  3. 负责与后端开发人员协作,完成前后端数据交互的编写;
  4. 持续关注前端技术的发展,提高前端开发效率和性能;
  5. 参与团队技术分享和交流,提高团队整体技术水平。

任职要求:

  1. 本科及以上学历,计算机相关专业,至少3年以上前端开发经验;
  2. 熟练掌握VUE.js、JS、HTML5、CSS等前端技术,了解前端工程化、模块化等开发思想;
  3. 熟悉移动端适配和跨平台开发,有微信小程序、支付宝小程序等移动端开发经验者优先;
  4. 有良好的编码习惯,逻辑清晰,善于解决问题和分析问题;
  5. 有良好的团队合作精神和沟通能力,能快速融入团队,推动项目进展;
  6. 有责任心和自律性,对工作认真负责,能承受一定的工作压力。

附加信息:

  • 候选人加分项:有创业或类似经历

工作地址:

成都武侯区– 天府五街菁蓉汇6幢1楼

联系方式:

邮箱:lishengzhao@cloudjac.com

落地一个商业计划书的要点

BP(商业计划书)是创业过程中非常重要的一步。一个好的商业计划书不仅可以为您自己提供清晰的思路和方向,还可以为潜在的投资人、合作伙伴、客户等提供有价值的信息。以下是一些关键的步骤和要素,可以协助您编写一份有效的商业计划书落地。

1. 总体概述

在商业计划书的开始部分,您需要提供一份总体概述,简要介绍您的公司、产品或服务、市场定位和商业模式等关键信息。这部分应该简洁明了,能够吸引读者的兴趣,让他们想要进一步了解您的业务。

2. 公司简介

在这部分,您需要详细介绍您的公司,包括公司的背景、历史、组织架构、管理团队和员工等信息。这些信息可以让读者更好地了解您的公司,以及公司的核心竞争力和优势。

3. 市场分析

在商业计划书中,市场分析是非常重要的一部分,它可以帮助您深入了解您的目标市场和竞争对手,确定市场规模和增长趋势,制定有效的营销策略和销售计划。在市场分析中,您需要回答以下问题:

  • 您的目标市场是什么?市场规模和增长趋势如何?
  • 您的竞争对手有哪些?它们的优势和弱点是什么?
  • 您提供的产品或服务有哪些独特的价值和优势?

4. 产品或服务

在商业计划书中,您需要详细介绍您提供的产品或服务,包括其特点、功能、优势和不足。您需要清晰明了地表达您的产品或服务能够解决什么问题,并提供详细的功能和操作流程,以便读者更好地了解您的业务。

5. 商业模式

商业模式是您的公司如何赚钱的重要组成部分。在商业计划书中,您需要详细介绍您的商业模式,包括您的收入来源、成本结构、利润模式等。您需要清晰明了地阐述您的商业模式是如何运作的,并回答潜在的投资人和合作伙伴会提出的相关问题。

6. 营销和销售计划

在商业计划书中,您需要详细介绍您的营销和销售计划,包括您的目标客户、市场渠道、广告和宣传计划等。您需要清晰明了地阐述您的产品或服务如何打入市场,并获得更多的客户和订单。

7. 财务分析

在商业计划书中,您需要提供详细的财务分析,包括收入和支出预测、现金流量表、资产负债表和利润表等。您需要清晰明了地阐述您的财务状况和预测,以便潜在的投资人和合作伙伴了解您的公司的盈利能力和可持续性。

总之,编写商业计划书是一项需要细心和耐心的工作,需要充分考虑多种因素和要素。

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