2026年阅读计划

By andaily in memory, OOP, plank, 业余生活, 原创, 坚持不懈, 外部, 恒心, 未来, 杂想, 知识分子, 社会学, 阅读, 面向期望 0 Comment 166 views

阅读是一生的事业，2026阅读计划。

  1. 《段永平传》1月ε
  2. 《不被大风吹倒》
  3. 《十八岁出门远行》
  4. 《量子物理如何改变世界》
  5. 《道德的重量：在无常和危机前》2月ε
  6. 《豆包AI赚钱手册》3月ε
  7. 《中国通史》3月ε

2025年阅读计划

2024年阅读计划

LLM聊天质量评估-介绍

By andaily in OOP, think, 原创, 工作, 投资, 未来 0 Comment 330 views

LLM evaluation allows engineers, QAs, and PMs to:

  • Prevent regressions – Catch breaking changes before they reach production
  • Optimize performance – Find the best prompts, models, and parameters for your use case
  • Build confidence – Get data-driven insights into your AI application’s quality
  • Save time – Automate manual testing with 40+ pre-built evaluation metrics
  • Enable iteration – Compare different versions of your AI system objectively
  • Quality assurance – Ensure consistent performance across different inputs and scenarios

More details https://www.confident-ai.com/docs

A new AI LLM world (A fresh perspective) ！

普及：AI Agent介绍、与大模型的区别

By andaily in 投资, 未来, 杂想, 知识分子, 科技, 精神, 面向期望 0 Comment 1,178 views

什么是AI Agent（代理）：

  1. Agent是基于生成式AI模型的应用程序，能够通过观察世界并使用工具来执行任务，目标是自主完成任务，减少人为干预。
  2. Agent的核心架构包括模型（Model）、工具（Tools）和编排层（Orchestration Layer）。模型负责决策，工具用于与外部世界交互，编排层则管理信息处理、推理和决策的循环。

Agent与模型的区别：

  1. 模型的知识仅限于其训练数据，而Agent通过工具扩展了其知识范围，能够访问实时信息和执行复杂任务。
  2. Agent具有会话历史管理能力，支持多轮推理和决策，而模型通常是单次推理。

工具（Tools）：

  1. 工具是Agent与外部世界交互的桥梁，常见的工具类型包括扩展（Extensions）、函数（Functions）和数据存储（Data Stores）。
  2. 扩展（Extensions）允许Agent与API无缝交互，函数（Functions）则允许开发者在客户端执行API调用，数据存储（Data Stores）为Agent提供动态的、实时的数据访问。

认知架构（Cognitive Architecture）：

  1. Agent通过认知架构进行推理、规划和决策。常见的推理框架包括ReAct、Chain-of-Thought（CoT）和Tree-of-Thoughts（ToT）。
  2. 这些框架帮助Agent在复杂任务中进行多步推理和决策。

增强模型性能的针对性学习：

  1. 通过上下文学习（In-context Learning）、基于检索的上下文学习（Retrieval-based In-context Learning）和微调（Fine-tuning）等方法，模型可以更好地选择和使用工具。
  2. 这些方法帮助模型在特定任务中表现得更加精准和高效。

茄智AI-打通企业落地大模型应用最后一公里。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vdiQmnepyUeA3rJvS7rgGw

茄智AI：用聊天取代点击，让交互更简单（LUI）

By andaily in 投资, 未来, 杂想, 精神, 面向期望 0 Comment 711 views

在数字化时代，我们每天都在和各种软件、应用打交道。无论是办公、学习还是生活，图形用户界面（GUI）已经成为了我们与机器交互的主要方式。但你是否也有过这样的烦恼：  

  • 找一个功能，需要点好几层菜单，甚至忘了它藏在哪儿；  
  • 操作复杂，学习成本高，新用户上手困难；
  • 界面设计繁琐，跳来跳去，效率低下。  

这些问题，正是传统GUI的局限性。而现在，茄智AI带来了一种全新的交互方式——LUI（自然语言用户界面），用聊天取代点击，让交互变得更简单、更自然。

什么是LUI？

LUI，全称是自然语言用户界面（Language User Interface），它的核心是通过自然语言（语音或文字）与机器交互。你不需要记住功能的位置，也不需要点来点去，只需要像和朋友聊天一样，告诉茄智AI你的需求，它就能帮你完成。

举个例子：  

  • 传统GUI：点击“文件”菜单 → 选择“打开” → 找到目标文件 → 点击“确定”。  
  • LUI：直接对茄智AI说：“帮我打开上周的项目报告。” 

是不是简单多了？

详细阅读请查看：https://mp.weixin.qq.com/s/SRPAl8Z-SU-xVT_FOsodbQ

寻找 前端开发工程师

By andaily in 原创, 工作, 成都, 投资, 未来, 社会学, 稀缺, 面向期望 0 Comment 569 views

IT/5k-10k/经验不限/本科及以上/成都/5-10K

职位描述：

职位职责：

  1. 负责公司网站、移动端、小程序等前端页面的开发、维护和优化工作；
  2. 参与产品需求的分析，根据需求文档进行前端的系统设计，并完成前端页面的开发工作；
  3. 负责与后端开发人员协作，完成前后端数据交互的编写；
  4. 持续关注前端技术的发展，提高前端开发效率和性能；
  5. 参与团队技术分享和交流，提高团队整体技术水平。

任职要求：

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年以上前端开发经验；
  2. 熟练掌握VUE.js、JS、HTML5、CSS等前端技术，了解前端工程化、模块化等开发思想；
  3. 熟悉移动端适配和跨平台开发，有微信小程序、支付宝小程序等移动端开发经验者优先；
  4. 有良好的编码习惯，逻辑清晰，善于解决问题和分析问题；
  5. 有良好的团队合作精神和沟通能力，能快速融入团队，推动项目进展；
  6. 有责任心和自律性，对工作认真负责，能承受一定的工作压力。

附加信息：

  • 候选人加分项：有创业或类似经历

工作地址：

成都 – 武侯区– 天府五街菁蓉汇6幢1楼

联系方式：

邮箱：lishengzhao@cloudjac.com

Langflow中配置Milvus注意事项

By andaily in 原创, 工作, 未来, 科技, 稀缺 0 Comment 1,376 views

若在Langflow中使用Milvus作为Vector DB，则在配置时注意以下几点，很容易出错。

1.字段名称与字段属性必须要与Milvus中定义的匹配。Primary Field Name，Text Field Name与Vector Field Name


如上图对应的Milvus字段定义如下所示（使用Attu工具）

注意：vector字段的类型与长度必须要与Embedding中返回的长度与格式一致，否则会存入失败；另外metric_type要与具体的检索数据格式匹配。

2.若Milvus开启了认证功能，则填写的Connection Password不能只填写Milvus的密码，而应该是username:password格式的组合（若Milvus账号与密码分别为root与Abc123#，则此处填写的值应该为 root:Abc123#）。