普及:AI Agent介绍、与大模型的区别

什么是AI Agent(代理)

  1. Agent是基于生成式AI模型的应用程序,能够通过观察世界并使用工具来执行任务,目标是自主完成任务,减少人为干预。
  2. Agent的核心架构包括模型(Model)、工具(Tools)和编排层(Orchestration Layer)。模型负责决策,工具用于与外部世界交互,编排层则管理信息处理、推理和决策的循环。

Agent与模型的区别

  1. 模型的知识仅限于其训练数据,而Agent通过工具扩展了其知识范围,能够访问实时信息和执行复杂任务。
  2. Agent具有会话历史管理能力,支持多轮推理和决策,而模型通常是单次推理。

工具(Tools)

  1. 工具是Agent与外部世界交互的桥梁,常见的工具类型包括扩展(Extensions)、函数(Functions)和数据存储(Data Stores)。
  2. 扩展(Extensions)允许Agent与API无缝交互,函数(Functions)则允许开发者在客户端执行API调用,数据存储(Data Stores)为Agent提供动态的、实时的数据访问。

认知架构(Cognitive Architecture)

  1. Agent通过认知架构进行推理、规划和决策。常见的推理框架包括ReAct、Chain-of-Thought(CoT)和Tree-of-Thoughts(ToT)。
  2. 这些框架帮助Agent在复杂任务中进行多步推理和决策。

增强模型性能的针对性学习

  1. 通过上下文学习(In-context Learning)、基于检索的上下文学习(Retrieval-based In-context Learning)和微调(Fine-tuning)等方法,模型可以更好地选择和使用工具。
  2. 这些方法帮助模型在特定任务中表现得更加精准和高效。

茄智AI-打通企业落地大模型应用最后一公里。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vdiQmnepyUeA3rJvS7rgGw

茄智AI:用聊天取代点击,让交互更简单(LUI)

在数字化时代,我们每天都在和各种软件、应用打交道。无论是办公、学习还是生活,图形用户界面(GUI)已经成为了我们与机器交互的主要方式。但你是否也有过这样的烦恼:  

  • 找一个功能,需要点好几层菜单,甚至忘了它藏在哪儿;  
  • 操作复杂,学习成本高,新用户上手困难;
  • 界面设计繁琐,跳来跳去,效率低下。  

这些问题,正是传统GUI的局限性。而现在,茄智AI带来了一种全新的交互方式——LUI(自然语言用户界面),用聊天取代点击,让交互变得更简单、更自然。


什么是LUI?

LUI,全称是自然语言用户界面(Language User Interface),它的核心是通过自然语言(语音或文字)与机器交互。你不需要记住功能的位置,也不需要点来点去,只需要像和朋友聊天一样,告诉茄智AI你的需求,它就能帮你完成。

举个例子:  

  • 传统GUI:点击“文件”菜单 → 选择“打开” → 找到目标文件 → 点击“确定”。  
  • LUI:直接对茄智AI说:“帮我打开上周的项目报告。” 

是不是简单多了?

详细阅读请查看:https://mp.weixin.qq.com/s/SRPAl8Z-SU-xVT_FOsodbQ

2025年阅读计划

阅读是一生的事业,2025阅读计划。

  1. 《量子物理如何改变世界》
  2. 《不被大风吹倒》
  3. 《食南之徒》
  4. 《十八岁出门远行》



2024年阅读计划

2023年阅读计划

2022年阅读计划

2021年阅读计划

2020年阅读计划

2019年阅读计划

2018年阅读计划

2017年阅读计划

2016年及之前所看之书